Hi,我是肖正午

UC San Diego

加州大学圣地亚哥分校

Probability & Statistics

AI Product & Data Analyst

AI 产品经理 / 数据分析师方向

擅长将模糊业务问题转化为清晰的产品逻辑、数据分析路径和 AI 工作流方案,并结合统计学背景保持对数据趋势、指标变化和异常信号的敏感度。

AI Agent 数据分析 产品思维 SQL Python 业务洞察

AI JD Match Console

把岗位 JD 转成可读的匹配报告

当前阶段使用本地关键词规则生成简洁预览,下一步会扩展为完整匹配报告弹窗。

Local rules ready

粘贴 JD 后生成一份结构化岗位匹配报告。

粘贴一段岗位 JD 后,可以在这里看到岗位匹配预览。

Core Strengths

我的核心优势

用 AI 产品思维、统计学背景和数据分析能力,把模糊业务问题拆成可执行的产品方案与分析路径。

01

产品问题拆解

能把模糊需求拆成用户场景、功能逻辑、指标口径和优先级,避免只停留在“想法”层面。

用户场景 PRD 思维 功能优先级
02

数据分析能力

具备统计学背景,熟悉 Python、SQL、Pandas、DuckDB 和指标分析,能从数据中发现趋势、异常和业务问题。

Python SQL 指标体系 可视化
03

AI 工作流设计

理解 LLM、AI Agent、Prompt Engineering、RAG 和 Tool Calling 基础概念,能把 AI 能力拆进真实业务流程。

AI Agent Prompt Workflow RAG
04

业务理解与表达

能从业务目标出发,关注转化、留存、效率、用户行为和决策支持,并把分析结果讲清楚。

业务洞察 转化率 用户行为 报告表达
05

项目推进意识

能把想法整理成产品流程、Demo、分析报告和 GitHub 项目,而不是只停留在概念讨论。

Demo GitHub 文档 项目交付
06

学习与落地能力

能快速使用 Codex、Cursor、Vercel、GitHub 等工具完成原型开发、功能验证和上线部署。

Vibe Coding 快速原型 部署 调试

Selected Work

代表项目作品

用项目证明我对 AI 产品、数据分析和业务问题拆解的理解。

InsightFlow AI

数据分析业务流程助手

AI Tool / Prompt Engineering / Business Analysis
AI TOOL / BUSINESS ANALYSIS

面向数据分析新手,将模糊业务需求转化为分析问题、指标体系、业务假设、分析路径和汇报大纲。

体现产品原型设计、Prompt 框架设计和业务分析流程设计能力,并为 SOVA AI 提供早期产品验证。

AI Tool Prompt 业务分析 产品原型
GitHub

AI Exposure Analysis

AI 暴露度与编程职业就业前景分析

Statistics / Career Data / Labor Market
AI Exposure Analysis 图表占位图
STATISTICS / CAREER DATA

围绕 AI 暴露度与薪资、就业规模、增长预期之间的关系,整合 BLS、O*NET 和 AI exposure 数据进行分析。

体现统计分析、职业数据研究、变量比较、相关性解释和非因果解释意识。

Statistics Pandas BLS O*NET Correlation

Education

教育背景

UC San Diego 统计学背景,为 AI 产品、数据分析和业务问题拆解提供数学、统计和数据方法基础。

University Background

University of California, San Diego

加州大学圣地亚哥分校

B.S. Probability and Statistics

概率与统计 本科
预计毕业 2027
GPA 3.7 / 4.0
方向定位 AI Product & Data Analyst AI 产品经理 / 数据分析师方向
QS 2026 #66 Worldwide

World University Rankings

U.S. News 2026 #29 National Universities

Best Colleges

U.S. News 2026 #6 Public Universities

Best Colleges

Coursework

相关课程

AI 与数据科学

Artificial Intelligence Data Science Practice Data Analysis & Inference

统计与数学

Probability Mathematical Statistics Regression Analysis Linear Algebra Applied Linear Algebra Vector Calculus

编程与产品基础

Computer Science Basics Java Programming Business Fundamentals

Skill Matrix

能力矩阵

按照 AI 产品经理 / 数据分析师岗位逻辑,将能力分为产品、数据、AI、业务和工具协作五类。

产品能力

能将业务问题拆解为用户场景、功能流程、指标口径和产品方案。

需求拆解 用户场景 PRD 思维 产品流程 竞品分析 功能优先级 原型设计

数据能力

具备统计学背景和基础数据分析能力,能够从数据中识别趋势、异常和业务问题。

Python Pandas SQL DuckDB Excel 统计分析 指标体系 数据可视化 报告撰写

AI 能力

理解 LLM 与 AI Agent 基础概念,能够将 AI 能力嵌入业务流程和数据分析场景。

LLM Prompt Engineering AI Agent Workflow Design RAG Basics Tool Calling 输出评测

业务能力

关注业务目标、指标变化、用户行为和决策支持,能把分析结果转化为清晰表达。

转化漏斗 留存分析 增长指标 运营效率 用户行为 异常信号 决策支持

工具与协作

能够使用现代 AI 编程和协作工具完成原型开发、功能验证、文档整理和部署。

GitHub VS Code Cursor Codex Vercel Figma Jupyter Notebook 文档整理 Demo 搭建

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希望用 AI 和数据做出真正有业务价值的产品。

我关注 AI Workflow、数据分析、指标体系和业务问题拆解,也愿意在真实团队中继续学习产品落地、数据驱动决策和跨团队协作。